Ανιχνευσή φορέων κορωνοϊού μέσω app με σχεδόν απόλυτη επιτυχία

Η τεχνολογία για την ανίχνευση του κορωνοϊού, ακόμη και σε ασυμπτωματικούς φορείς, χωρίς τη διενέργεια κάποιου τεστ, παρά μόνο από ηχητική καταγραφή του βήχα, υφίσταται ήδη. Σε αυτό βοηθά η «στενή» τεχνητή νοημοσύνη που διαθέτουμε σήμερα. 

 

Η ομάδα του MIT που ανέπτυξε το συγκεκριμένο μοντέλο/αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης εργάζεται για την ενσωμάτωσή του σε μια φιλική προς το χρήστη εφαρμογή, και θα μπορούσε να είναι ένα δωρεάν, βολικό, μη επεμβατικό εργαλείο για τον εντοπισμό ατόμων που είναι ασυμπτωματικοί φορείς της Covid-19. Ένας χρήστης θα μπορούσε να συνδέεται καθημερινά, να βήχει στο τηλέφωνό του και να λαμβάνει αμέσως πληροφορίες για το αν φέρει τον ιό.

 

Το μοντέλο τροφοδοτήθηκε με εκατοντάδες χιλιάδες ηχητικά δεδομένα από επιβεβαιωμένα ασυμπτωματικούς φορείς (και μη), ενώ υπήρχε και μια βάση δεδομένων για έλεγχο, με ηχητικά από υγιείς ανθρώπους χωρίς covid-19. Ο ασυμπτωματικός βήχει διαφορετικά από έναν υγιή. Αν και αυτή η διαφορά είναι πολύ μικρή για να εντοπιστεί από το ανθρώπινο αυτί, είναι αρκετή για να εντοπιστεί από το μοντέλο που αναπτύχθηκε στο MIT. Η επιτυχία του φτάνει το απόλυτο (100%) στους επιβεβαιωμένα ασυμπτωματικούς φορείς και στο 98.5% σε όλους τους επιβεβαιωμένους ασθενείς με covid-19.

 

Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, στόχος της συγκεκριμένης εφαρμογής είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο που θα μπορεί σε πραγματικό χρόνο να ενημερώνει τον καθένα από εμάς αν φέρει τον ιό, με ένα απλό βήξιμο στο κινητό. Με αυτόν τον τρόπο, η στοχευμένη δράση είναι απολύτως εφικτή και οι αρνητικές συνέπειες μιας πανδημίας (εκθετικοί ρυθμοί μετάδοσης, κατάρρευση συστημάτων υγείας, χιλιάδες νεκροί, καραντίνα, περιορισμοί), θα ανήκουν οριστικά στο παρελθόν.

 

Δημοσιευμένη Έρευνα: https://www.embs.org/.../covid-19-artificial.../

 

Περισσότερα: https://news.mit.edu/.../covid-19-cough-cellphone...

 

Πηγή εικόνας: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Coughing_icon.svg

 

 

Πανδαισία οπτικών ατμοσφαιρικών φαινομένων στη Βοιωτία

Ένα υπέροχο σετ από διάφορα ατμοσφαιρικά οπτικά φαινόμενα, κατέγραψε ο Παναγιώτης Τσούρας στη Λιβαδειά, στις 27/10 το βράδυ.

 

Για να δημιουργηθούν αυτά, χρειαζόμαστε μια επαρκή πηγή φωτός (τον Ήλιο ή την Σελήνη) και κάμποσους παγοκρυστάλλους οι οποίοι βρίσκονται στο αραιό θυσανόστρωμα (το είδος νέφωσης στη φωτογραφία) και δρουν ως κάτοπτρα και πρίσματα. Από εκεί και μετά, το πόσα και ποια οπτικά φαινόμενα θα παρατηρήσει κάποιος, εξαρτάται από το είδος των παγοκρυστάλλων (το σχήμα τους) και τη γωνία με την οποία εισέρχονται σε αυτόν οι φωτεινές ακτίνες από την παραπάνω πηγή φωτός.

 

Στη συγκεκριμένη εικόνα, εκτός από τη γνωστή μας άλω των 22 μοιρών (λέγεται έτσι διότι η γωνιακή απόσταση του κάθε σημείου της είναι 22 μοίρες από τη Σελήνη, ως προς τον παρατηρητή), υπάρχει και η περιγραγραμμένη άλως (ο κύκλος που εφάπτεται στο άνω και κάτω μέρος στην εσωτερική άλω των 22 μοιρών), όπως και η παρά-σελήνη (αντίστοιχο του παρηλίου, το μόνο που αλλάζει είναι η πηγή φωτός που την ημέρα είναι ο Ήλιος), τόσο η δεξιά που είναι πιο έντονη αλλά και η αριστερή που είναι πιο αμυδρή, όπως επίσης και ο παρασεληνιακός κύκλος (αντίστοιχος του παρηλιακού), τμήμα του οποίου διαπερνά τη Σελήνη και την άλω.

 

Πηγή εικόνας: Παναγιώτης Τσούρας (Δείτε την υπέροχη φωτογραφική του δουλειά, μαζί με τη συγκεκριμένη εικόνα, εδώ: https://www.flickr.com/photos/chubros/)

 

 

Νερό ακόμη και σε περιοχές της Σελήνης που βλέπει ο Ήλιος ανακάλυψε το SOFIA

Σύμφωνα με την ανακοίνωση της NASA, στις 26/10, το νερό που υπάρχει στη Σελήνη, φαίνεται πως είναι περισσότερο από όσο υποθέταμε αρχικά, κάτι που είναι καλό όσο αφορά τις ερχόμενες αποστολές Artemis (από το 2024) και τη δημιουργία μόνιμων βάσεων στον φυσικό μας δορυφόρο ως το 2028.

 

Το τηλεσκόπιο SOFIA (Stratospheric Observatory for Infrared Astronomy, δηλαδή Στρατοσφαιρικό παρατηρητήριο υπέρυθρης Αστρονομίας), ανακάλυψε για πρώτη φορά, ίχνη νερού ακόμη και σε περιοχές της Σελήνης που δέχονται ηλιακό φως και όχι μόνο σε σκιερά μέρη ή στο εσωτερικό κρατήρων στους πόλους της, όπως γνωρίζαμε ως σήμερα, από παλιότερες αποστολές. 

 

Το τηλεσκόπιο αυτό βρίσκεται εντός τροποποιημένου αεροσκάφους, το οποίο πετά για αρκετές ώρες τη νύχτα, δίνοντας τη δυνατότητα παρατηρήσεων στο υπέρυθρο φάσμα, υπερβαίνοντας έτσι το εμπόδιο του χαμηλότερου γήινου ατμοσφαιρικού στρώματος που μπλοκάρει τμήμα της υπέρυθρης ακτινοβολίας που θέλουμε να παρατηρήσουμε.

 

Οι ποσότητες νερού που υπάρχουν σε αυτές τις περιοχές, δεν θα πρέπει να μας οδηγούν σε συγκρίσεις με τις ποσότητες νερού που απολαμβάνουμε στη Γη. Η ποσότητα νερού που ανακάλυψε η SOFIA, είναι χοντρικά 1 μικρό μπουκάλι ανά 1 κυβικό μέτρο σεληνιακού εδάφους. Ωστόσο, είναι πολύτιμο για τις μελλοντικές αποστολές.

 

Πηγή: https://nasa.tumblr.com/.../we-just-found-water-on-the...

 

Σχετικά με το SOFIA: https://www.nasa.gov/mission_pages/SOFIA/overview/index.html

 

 

Πως βιώνουμε τον πόνο και τι επιπτώσεις έχει αυτό

Σε μία πρόσφατη έρευνα που δημοσιεύτηκε στο έγκριτο ιατρικό περιοδικό Pain, ο πραγματικός πόνος, το πως τον βιώνουμε και η φυσική δραστηριότητα που έχουμε μέσα στη μέρα, είναι πιο διασυνδεδεμένα από όσο ίσως νομίζουμε.

 

Άνθρωποι που αντιμετωπίζουν χρόνιο πόνο (π.χ. οστεοαρθρίτιδα), έχουν την τάση να τον βιώνουν πιο βαριά, αποφεύγοντας την οποιαδήποτε άσκηση (από τις πιο απλές ως εκείνες που είναι ικανός ο καθένας να πραγματοποιήσει) φοβούμενοι ότι θα πονάνε ακόμη περισσότερο μετά ή απλά επειδή νιώθουν ψυχολογικά καταβεβλημένοι από τον πόνο. Η αποφυγή οποιασδήποτε φυσικής δραστηριότητας επιτείνει την οκνηρία η οποία, με τη σειρά της, συμβάλλει στη σταδιακή επιδείνωση του πόνου.

 

Στη συγκεκριμένη έρευνα, εξετάστηκαν 143 ασθενείς με οστεοαρθρίτιδα, εφοδιασμένοι με επιταχυνσιόμετρα για ένα μήνα. Επίσης κατέγραφαν τις συνήθειές τους, την άσκηση που έκαναν, τον πόνο που ένιωθαν κάθε μέρα, κ.α. Αναλύοντας τα δεδομένα, εκτός από το διαισθητικά προφανές, ότι η συστηματική άσκηση βοηθούσε στη μείωση του πόνου που ένιωθε ο ασθενής, έγινε σαφές και κάτι άλλο. Ότι ο τρόπος με τον οποίο σκέφτεται ο κάθε ασθενής για τον πόνο του και ο πόνος αυτός καθαυτός είναι δυο ανεξάρτητα πράγματα. Σε πολλές περιπτώσεις, ενώ ο ασθενής είχε έναν πόνο που του επέτρεπε να ασκηθεί, μια ψυχολογικά αρνητική αντιμετώπιση από το πρωί αποτελούσε ισχυρό ανασταλτικό παράγοντα για την εκτέλεση οποιασδήποτε άσκησης μέσα στην ημέρα.

 

Δημοσιευμένη Έρευνα (Νέο link): https://journals.lww.com/.../Daily_pain_catastrophizing...

 

 

Εντυπωσιακή βολίδα στη Βραζιλία

Εντυπωσιακή βολίδα (πολύ λαμπρό μετέωρο) στη Βραζιλία, όπως την κατέγραψαν διάφορες κάμερες από διαφορετικές τοποθεσίες, την 1/10 και ώρα (τοπική) 01:09. 

Πηγή: Bramon Brazilian Meteor Observation Network -- https://youtu.be/GFWvHewI2aM

 

 

Στρόβιλοι καπνού από τις φωτιές στο Colorado

Βίντεο που θυμίζει σκηνές καταστροφής από ταινία επιστημονικής φαντασίας, το παρακάτω με γιγάντιους στροβίλους φωτιάς (για την ακρίβεια, έχουν προκληθεί και από το ισχυρό ανοδικό ρεύμα της φωτιάς) να σαρώνουν στις φωτιές που πλήττουν το Colorado των ΗΠΑ (περιοχή Calwood). Η λήψη έγινε στις 17/10.

 

Βίντεο: Daniel Swain -- https://twitter.com/Weather_West

 

 

Κίνδυνος mega-tsunami στην Αλάσκα

Στη φωτογραφία βλέπουμε το φιόρδ με όνομα Barry Arm, στο Εθνικό Πάρκο Chugach στην Αλάσκα των ΗΠΑ. Στον κόκκινο κύκλο σημειώνεται μια ολίσθηση εδάφους που τράβηξε το ενδιαφέρον στη φωτογράφο και την έστειλε στον αδερφό της που είναι γεωλόγος. 

 

Η φωτογραφία αυτή τράβηξε το ενδιαφέρον των επιστημόνων, καθώς υπάρχει το ενδεχόμενο κατάρρευσης ολόκληρης της πλαγιάς (εντός μιας 20ετίας, σύμφωνα με τις μετέπειτα έρευνες), κάτι που, λόγω και της μορφολογίας του κόλπου, θα οδηγούσε σε ένα καταστροφικό μεγα-τσουνάμι στην περιοχή. Μάλιστα εκτιμάται ότι το συγκεκριμένο μεγα-τσουνάμι, όταν συμβεί, θα είναι πολύ μεγαλύτερο από εκείνο που είχε συμβεί στον κόλπο Lituya στην Αλάσκα το 1958, όπου ένα αντίστοιχο γεγονός, το οποίο προκλήθηκε από σεισμό 7.8 R στην περιοχή, οδήγησε σε μεγα-τσουνάμι συνοδευόμενο από το μεγαλύτερο κύμα που έχει καταγραφεί ποτέ στη Γη (με ύψος μισό χιλιόμετρο περίπου), ισοπεδώνοντας οτιδήποτε υπήρχε περιμετρικά του κόλπου. 

 

Με τον όρο megatsunami (μεγα-τσουνάμι) εννοείται ένα αξιοσημείωτα μεγάλο κύμα, πολύ μεγαλύτερο από τα γνωστά tsunami που βλέπουμε σε σεισμούς, το οποίο δημιουργείται από μια υπερβολικά μεγάλη μετατόπιση υλικού (π.χ. ολόκληρη πλαγιά βουνού) εντός υδάτινου όγκου. Στο συγκεκριμένο σημείο στην Αλάσκα, η ολίσθηση αυτή συμβαίνει για πολλά χρόνια. Ωστόσο η παράλληλη οπισθοχώρηση του παρακείμενου παγετώνα (παγετώνας Barry), έχει οδηγήσει σε επιτάχυνση της διαδικασίας, έχοντας αφήσει παράλληλα πίσω του και αρκετό υδάτινο όγκο από την τήξη.

 

Έρευνα για το ενδεχόμενο megatsunami στο Barry Arm: https://dggs.alaska.gov/.../Barry_Arm_Landslide_Working...

 

Πληροφορίες και εικόνες για το megatsunami του 1958: https://earthquake.alaska.edu/60-years-ago-1958...

 

Φωτογραφία: Valisa Higman

 

 

Ρεκόρ μικρότερης παγοκάλυψης στην Αρκτική για τον Σεπτέμβριο του 2020

 

Η μικρότερη παγοκάλυψη από τότε που υπάρχουν αναλυτικές καταγραφές (1979) για την περιοχή της κεντρικής Αρκτικής (βλέπε περιοχή 11 στον χάρτη), σημειώθηκε φέτος τον Σεπτέμβρη. Παρατηρήστε το μοτίβο με τις απότομες πτώσεις (και τα συνεπαγόμενα ρεκόρ στις αντίστοιχες χρονιές) που ξεκίνησε μετά το 2005.

Πηγή: https://twitter.com/ZLabe (Κλιματολόγος - Ερευνητής)

Χάρτης: https://nsidc.org/data/masie/browse_regions

Ο κομήτης NEOWISE από τον ISS

Υπέροχη καταγραφή με τον κομήτη NEOWISE από το διάστημα και τον ISS, να ανατέλλει (κάτω αριστερά), λίγο πριν το φως της ανατολής του Ηλίου. Η λήψη έγινε στις 5/7.

 

Βίντεο: https://eol.jsc.nasa.gov/ -- Πηγή: Seán Doran (https://youtu.be/Yh1_wHdUx3Y)

Πως προκύπτει η βραχύβια μνήμη μας;

Μία ακόμη έρευνα, στο έγκριτο περιοδικό Cell, έρχεται να παρουσιάσει στοιχεία για το πως προκύπτει η βραχύβια μνήμη στον εγκέφαλό μας. Αναφερόμαστε στη δυνατότητα εκείνη που μας επιτρέπει π.χ. να απομνημονεύουμε έναν τηλεφωνικό αριθμό όταν τον ακούμε, μέχρι να τον γράψουμε σε ένα χαρτί ή τη λίστα με τα ψώνια που κάναμε λίγα λεπτά πριν.

 

Για τη δημιουργία αυτής της μνήμης, φαίνεται πως απαιτείται συγχρονισμένη δραστηριότητα σε πολλά μέρη του εγκεφάλου ταυτόχρονα, παρά σε ένα συγκεκριμένο. Παλιότερα (δεκαετία 70 και 80), οι έρευνες είχαν εστιάσει στη δραστηριότητα του προμετωπιαίου φλοιού, ως υπεύθυνη για τη δημιουργία μνήμης.

 

Μάλιστα, η προσοχή εστιάζεται σε ένα συγκεκριμένο γονίδιο, η τροποποίηση του οποίου οδηγούσε τα ποντίκια στο εργαστήριο να ανεβάζουν αισθητά τις επιδόσεις τους σε τεστ μνήμης (ποσοστά επιτυχίας που αρχικά ήταν στα όρια του τυχαίου, δηλαδή κοντά στο 50% ανέβαιναν στο 80%). Φυσικά, η τροποποίηση του συγκεκριμένου γονιδίου προς την αντίθετη κατεύθυνση, οδηγεί σε χειρότερες επιδόσεις.

Ένας από τους ερευνητές αναφέρει πως είναι σχετικά σπάνιο να βρίσκεται ένα συγκεκριμένο γονίδιο που, από μόνο του, έχει τόσο μεγάλη επιρροή σε σύνθετες γνωστικές λειτουργίες όπως η μνήμη.

 

Δημοσιευμένη Έρευνα: https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(20)31152-1...

 

Φωτογραφία: Νευρώνες στον θάλαμο του εγκεφάλου, με υποδοχείς gpr12 (με κόκκινο), η πληθώρα των οποίων συσχετίζεται με αυξημένες επιδόσεις στην απομνημόνευση. Οι υποδοχείς αυτοί, φαίνεται να βοηθούν στην ανάπτυξη συγχρονισμένης επικοινωνίας ανάμεσα στον θάλαμο και τον προμετωπιαίο φλοιό του εγκεφάλου, κατά τη διάρκεια τεστ μνήμης. (Laboratory of Neural Dynamics and Cognition at The Rockefeller University)

 

 

Τα νεότερα κλιματικά στοιχεία

Μερικά κλιματικά στοιχεία από τον γνωστό Κλιματολόγο Zack Labe, ανανεωμένα με δεδομένα από τους τελευταίους μήνες. 

 

Στο 1ο γράφημα βλέπουμε την αυξητική τάση της μέσης παγκόσμιας θερμοκρασίας (κυρίως από το 1970 και μετά, σταθερά κατά σχεδόν 0.2 βαθμούς Κελσίου ανά δεκαετία). 

 

 

Στο 2ο γράφημα βλέπουμε την αυξητική τάση της μέσης τιμής της στάθμης της θάλασσας παγκοσμίως. 

 

 

Στον 3ο χάρτη βλέπουμε τη μέση απόκλιση της θερμοκρασίας του αέρα παγκοσμίως. Το μεγαλύτερο τμήμα του πλανήτη στο κόκκινο, με τη Σιβηρία να παρουσιάζει τις μεγαλύτερες αποκλίσεις προς το θερμό για μία ακόμη φορά. Ο Σεπτέμβριος του 2020 ήταν ο θερμότερος Σεπτέμβρης που έχει καταγραφεί ποτέ από τότε που υπάρχουν στοιχεία. 

 

 

Δεν πρέπει να προκαλεί έκπληξη λοιπόν το 4ο γράφημα, που είναι δραματικό αλλά και αντιπροσωπευτικό της κατάστασης στην Αρκτική φέτος (κυρίως προς τη μεριά της Σιβηρικής Αρκτικής). Η θάλασσα Laptev, προς τη μεριά της Σιβηρίας, για 1η φορά από τότε που υπάρχουν στοιχεία (1979), έχει απολέσει όλο το στρώμα πάγου φέτος! Όπως φαίνεται και στο γράφημα, μπαίνει στον Οκτώβρη ως θάλασσα χωρίς ίχνος πάγου.

 

 

 

Πηγή: Zack Labe (Κλιματολόγος – Ερευνητής) -- https://twitter.com/ZLabe

 

Πρωτεϊνική εξέταση με smartphone

Αν και η «αποκρυπτογράφηση» του ανθρωπίνου γονιδιώματος βοηθά σε πολλά επίπεδα στην Ιατρική (και όχι μόνο), π.χ. όπως στην ανάπτυξη στοχευμένης φαρμακευτικής αγωγής για διάφορες ασθένειες, η συγκέντρωση διαφόρων πρωτεϊνών στο αίμα έχουν να μας αποκαλύψουν περισσότερα για την τάση που έχει ένας άνθρωπος κάθε στιγμή να εμφανίσει κάποιες ασθένειες.

 

Τα γονίδια δεν αλλάζουν ριζικά καθ 'όλη τη διάρκεια ζωής ενός ατόμου, όμως η τάση ενός ατόμου για ασθένεια αλλάζει διαρκώς, καθώς επηρεάζεται καθημερινά από ένα ευρύ φάσμα παραγόντων όπως η διατροφή, η άσκηση, το άγχος κ.α. Τα γονίδια μπορούν να δείξουν εάν ένα άτομο έχει προδιάθεση για μια ασθένεια, αλλά οι πρωτεΐνες αποκαλύπτουν τι συμβαίνει στο σώμα οποιαδήποτε στιγμή και σε ποιο στάδιο βρίσκεται το άτομο τη συγκεκριμένη στιγμή για να εκδηλώσει μια ασθένεια.

 

Ωστόσο, μέχρι πρότινος, δεν υπήρχε η υπολογιστική δύναμη ώστε να μπορούν να μετρηθούν ταυτόχρονα οι συγκεντρώσεις στο αίμα για χιλιάδες διαφορετικές πρωτεΐνες, για να υπάρχει μια ολοκληρωμένη εικόνα της υγείας του οργανισμού. Τώρα αυτό μπορεί να γίνει (π.χ. η εταιρεία SomaLogic έχει αναπτύξει μια πλατφόρμα που μπορεί να εξετάσει μερικές χιλιάδες πρωτεΐνες, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους βαθιάς μηχανικής μάθησης, για να βγάλει συμπεράσματα για διάφορους δείκτες από ένα μικρό δείγμα αίματος).

 

Πρακτικά, αυτό σημαίνει πως, στο όχι πολύ μακρινό μέλλον, ελάχιστο αίμα και ίσως ένα smartphone θα αρκούν για μια πρωτεϊνική εξέταση η οποία θα δίνει ακριβέστερα αποτελέσματα από τις περισσότερες σημερινές «συμβατικές» ετήσιες εξετάσεις (π.χ. εξετάσεις αίματος, υπέρηχοι, stress tests), προειδοποιώντας γρηγορότερα, φθηνότερα, ακριβέστερα και ευκολότερα π.χ. για την πιθανή ανάπτυξη διαβήτη ή καρδιαγγειακών προβλημάτων. 

 

Δημοσιευμένη Έρευνα: https://www.nature.com/articles/s41591-019-0665-2

 

Φωτογραφία: SomaLogic – Περισσότερα: https://somalogic.com/

 

 

Εντυπωσιακή βολίδα στο Μεξικό

Εντυπωσιακή βολίδα (πολύ λαμπρό μετέωρο) στο βορειοανατολικό Μεξικό, όπως το κατέγραψε κάμερα στις 6/10 και ώρα (τοπική) 22:14.

 

Πηγή: https://www.facebook.com/exosscitizenscience/  

Μηχανική όραση και κατανόηση βαθύτερων εννοιών και διασυνδέσεων μεταξύ όρων

Έχουμε δει και σε παλαιότερες αναρτήσεις μας περί μηχανικής όρασης, δηλαδή της ικανότητας μιας μηχανής (ενός προγράμματος, αλγορίθμου ή τεχνητού νευρωνικού δικτύου, όπως θα το συναντήσετε), να αναγνωρίζει τι υπάρχει σε μια εικόνα (χωρίς να έχει αντίληψη του τι βλέπει).

 

Ωστόσο, ερευνητές στην IBM, το MIT και το Παν/μιο Columbia, προχώρησαν ένα βήμα παραπέρα. Δημιούργησαν ένα πρόγραμμα που μπορεί να ξεχωρίζει (σε πραγματικό χρόνο) τις ευρύτερες και πιο αφηρημένες έννοιες που συνδέουν κάποιες πράξεις. Π.χ. τα νοήματα, ο γραπτός και ο προφορικός λόγος, εμπεριέχουν την ευρύτερη ή «ανώτερη» έννοια της επικοινωνίας. Το χτύπημα, το σφυροκόπημα ή το πριόνισμα, εμπεριέχουν την έννοια της κατασκευής, κ.λπ. Αυτό που για εμάς είναι προφανές όμως, για μια μηχανή είναι αρκετά δύσκολο. Αυτό ακριβώς επιτυγχάνει το εξελιγμένο μοντέλο μηχανικής όρασης που κατασκεύασαν οι παραπάνω ερευνητές.

 

Για να το ελέγξουν αυτό, τροφοδότησαν το πρόγραμμα με διάφορες τριάδες εικόνων και ζήτησαν από αυτό, αφού αναγνωρίσει τις πράξεις που απεικονίζονται, να βρει ποια από αυτές δεν ταιριάζει στην εκάστοτε τριάδα. Για παράδειγμα (βλέπε εικόνα), στην 1η τριάδα, αριστερά, απεικονίζονται «χτύπημα», «δίπλωμα ρούχων» και «σφυροκόπημα». Η 1η και η 3η πράξη συνδέονται μεταξύ τους, οπότε η 2η δεν ταιριάζει με αυτές. Το εντυπωσιακό είναι πως σε αυτήν την επιλογή εικόνων, η μηχανή τα πήγε εξίσου καλά ή κάποιες φορές και καλύτερα από τους ανθρώπους.

 

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα χρειάζεται ακόμη κάποιες βελτιώσεις, καθώς σε ορισμένες περιπτώσεις τείνει να υπερτονίζει κάποιες λεπτομέρειες. Π.χ. σε ένα βίντεο όπου απεικονίζεται ένα βρέφος να παίζει με μια μπάλα στην αυλή του σπιτιού του, ταξινομήθηκε ως βίντεο αθλητικών. Ωστόσο είναι ένα ακόμη βήμα προς τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη με επόμενο στάδιο το να μπορεί το πρόγραμμα να «σκέφτεται» πιο αφαιρετικά, ώστε να καταλήγει σε σωστά συμπεράσματα με λιγότερα δεδομένα.

 

Έρευνα: https://news.mit.edu/.../toward-machine-learning-that-can...

 

Φωτογραφία: Allen Lee (ένας εκ των ερευνητών της παραπάνω έρευνας). Στη φωτογραφία αυτή βλέπουμε ένα παράδειγμα από τις τριάδες εικόνων με τις οποίες τροφοδοτήθηκε το πρόγραμμα, την αναγνώριση των πράξεων που συμβαίνουν σε αυτές και την απόρριψη αυτής που δεν ταίριαζε σε κάθε περίπτωση, με βάση το βαθύτερο νόημα/έννοια που συνδέει τις άλλες δυο.

 

 

Οι καταιγίδες της λίμνης Victoria

Η λίμνη Victoria στην ανατολική Αφρική, ανάμεσα σε Κένυα, Τανζανία και Ουγκάντα, προσφέρει μιας πρώτης τάξεως ευκαιρία για μετεωρολογική έρευνα και πρόβλεψη, σχετικά με τις ισχυρές και συχνά θανατηφόρες* καταιγίδες που προκύπτουν στην περιοχή γύρω (το απόγευμα) και πάνω (το βράδυ) από τη λίμνη αυτή. Μάλιστα, πολλές φορές συνοδεύονται και από σίφωνες μέσα στη λίμνη τη νύχτα. Ο συνδυασμός της τοπογραφίας γύρω από τη λίμνη και του μεγέθους αυτής (επιφάνεια ~60000 τετραγωνικά χιλιόμετρα), είναι που κάνουν ενδιαφέρουσα την παρατήρηση του επαναλαμβανόμενου αυτού μοτίβου. 

 

*Είναι χαρακτηριστικό ότι περίπου 4000 ψαράδες/χρόνο σκοτώνονται μέσα στη λίμνη αυτή από τις ισχυρές καταιγίδες που κατά κανόνα προκύπτουν σχεδόν κάθε βράδυ, για το τρίμηνο από τον Μάρτιο ως τον Μάϊο!

 

Την ημέρα, η ξηρά θερμαίνεται ταχύτερα από την υδάτινη επιφάνεια της λίμνης. Η αύρα μεταφέρει τις υγρές αέριες μάζες πάνω από την ξηρά και η θέρμανση της τελευταίας, τις ανυψώνει. Το φαινόμενο είναι εντονότερο πέριξ των ορεινών όγκων που βοηθούν στην ανύψωση των υγρών και θερμών αερίων μαζών. Η ανύψωση αυτών των μαζών οδηγεί σε διαστολή τους (καθώς ψηλότερα υπάρχει χαμηλότερη πίεση) και ψύξη τους, άρα συμπύκνωση σε νέφη και βροχή/καταιγίδα.

 

Την νύχτα, η ξηρά ψύχεται ταχύτερα από την υδάτινη επιφάνεια της λίμνης που διατηρείται ζεστή. Έτσι υπάρχει σύγκλιση των επιφανειακών ανέμων προς τη λίμνη (κάτι σαν αντίθετη αύρα), με αποτέλεσμα την ανύψωση των υγρών και θερμών αερίων μαζών της λίμνης πάνω από αυτήν.

 

Η έρευνα έδειξε ότι κατά κανόνα, η ένταση των απογευματινών καταιγίδων πάνω από την ξηρά, δίνουν μια ιδέα και για την ένταση των νυχτερινών καταιγίδων πάνω από τη λίμνη. Η εξήγηση που δίνεται, είναι πως ισχυρές καταιγίδες στην ξηρά το απόγευμα, βοηθούν στην περαιτέρω ψύξη της, με αποτέλεσμα η διαφορά θερμοκρασίας ξηράς-νερού το βράδυ να είναι ακόμη εντονότερη, και να οδηγεί σε ισχυρότερη σύγκλιση των ανέμων πάνω από τη λίμνη (άρα και ισχυρότερες ανοδικές κινήσεις των αερίων μαζών που συνεπάγονται ισχυρότερες καταιγίδες).

 

Βίντεο: Ένα τυπικό 24ωρο στην περιοχή της λίμνης Victoria, κατά το τρίμηνο από τον Μάρτιο ως τον Μάϊο, με βάση τις δορυφορικές παρατηρήσεις βροχόπτωσης για την 18ετία 2000-2018.

 

Δεδομένα: NASA / JAXA – TRMM & GPM Satellites

 

Δημοσιευμένη Έρευνα: https://iopscience.iop.org/.../10.1088/1748-9326/aa7521/pdf

Εντυπωσιακή λήψη κεραυνού στον I-95 στις ΗΠΑ

Μια εντυπωσιακή λήψη με κεραυνό, από κάμερα αυτοκινήτου, στις 3/9 στον αυτοκινητόδρομο Ι-95 στις ΗΠΑ.

Φωτογραφία: Jessica Trautwein – Πηγή: https://twitter.com/JustinWeather

 

Λιώσιμο των παγετώνων στην Αλάσκα

Οι μεταβολές στους παγετώνες του Εθνικού πάρκου παγετώνων στη νοτιοανατολική Αλάσκα των ΗΠΑ, τα τελευταία 35 έτη μέσα από δυο δορυφορικές φωτογραφίες της περιοχής. Σήμερα από τον LandSat 8 και το 1984 από τον LandSat5. Τα βέλη έχουν μπει στα όρια των παγετώνων για διευκόλυνση στη σύγκριση.

 

Φωτογραφίες: NASA / USGS