Η τεχνολογία για την ανίχνευση του κορωνοϊού, ακόμη και σε ασυμπτωματικούς φορείς, χωρίς τη διενέργεια κάποιου τεστ, παρά μόνο από ηχητική καταγραφή του βήχα, υφίσταται ήδη. Σε αυτό βοηθά η «στενή» τεχνητή νοημοσύνη που διαθέτουμε σήμερα.
Η ομάδα του MIT που ανέπτυξε το συγκεκριμένο μοντέλο/αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης εργάζεται για την ενσωμάτωσή του σε μια φιλική προς το χρήστη εφαρμογή, και θα μπορούσε να είναι ένα δωρεάν, βολικό, μη επεμβατικό εργαλείο για τον εντοπισμό ατόμων που είναι ασυμπτωματικοί φορείς της Covid-19. Ένας χρήστης θα μπορούσε να συνδέεται καθημερινά, να βήχει στο τηλέφωνό του και να λαμβάνει αμέσως πληροφορίες για το αν φέρει τον ιό.
Το μοντέλο τροφοδοτήθηκε με εκατοντάδες χιλιάδες ηχητικά δεδομένα από επιβεβαιωμένα ασυμπτωματικούς φορείς (και μη), ενώ υπήρχε και μια βάση δεδομένων για έλεγχο, με ηχητικά από υγιείς ανθρώπους χωρίς covid-19. Ο ασυμπτωματικός βήχει διαφορετικά από έναν υγιή. Αν και αυτή η διαφορά είναι πολύ μικρή για να εντοπιστεί από το ανθρώπινο αυτί, είναι αρκετή για να εντοπιστεί από το μοντέλο που αναπτύχθηκε στο MIT. Η επιτυχία του φτάνει το απόλυτο (100%) στους επιβεβαιωμένα ασυμπτωματικούς φορείς και στο 98.5% σε όλους τους επιβεβαιωμένους ασθενείς με covid-19.
Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, στόχος της συγκεκριμένης εφαρμογής είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο που θα μπορεί σε πραγματικό χρόνο να ενημερώνει τον καθένα από εμάς αν φέρει τον ιό, με ένα απλό βήξιμο στο κινητό. Με αυτόν τον τρόπο, η στοχευμένη δράση είναι απολύτως εφικτή και οι αρνητικές συνέπειες μιας πανδημίας (εκθετικοί ρυθμοί μετάδοσης, κατάρρευση συστημάτων υγείας, χιλιάδες νεκροί, καραντίνα, περιορισμοί), θα ανήκουν οριστικά στο παρελθόν.
Δημοσιευμένη Έρευνα: https://www.embs.org/.../covid-19-artificial.../
Περισσότερα: https://news.mit.edu/.../covid-19-cough-cellphone...
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου