Αλγόριθμος βαθιάς μηχανικής μάθησης προβλέπει θάνατο ασθενών ακόμη και με φυσιολογικό ECG

Ένα ακόμη παράδειγμα όπου η εφαρμογή της «βαθιάς μηχανικής μάθησης» (deep machine learning, ένα είδος «στενής» τεχνητής νοημοσύνης ή narrow AI) ξεπερνά τον άνθρωπο σε μια συγκεκριμένη εργασία, είναι το πολύ μεγάλο ποσοστό επιτυχών προβλέψεων σχετικά με τις πιθανότητες που έχει ένας ασθενής να πεθάνει εντός ενός έτους, με μόνα δεδομένα το ηλεκτροκαρδιογράφημά του (ECG), την ηλικία και το φύλο του.

Μάλιστα, χαρακτηριστικό είναι το γεγονός ότι το νευρωνικό δίκτυο σε αυτήν την περίπτωση, μπορούσε να προβλέψει τον θάνατο ασθενών με ECG που φαινόταν και "κρινόταν" απολύτως φυσιολογικό.

Το νευρωνικό δίκτυο είχε τροφοδοτηθεί με δεδομένα από σχεδόν 2 εκατομμύρια ECGs. Προφανώς, το νευρωνικό δίκτυο βλέπει κάτι που δεν βλέπουμε εμείς, με την βοήθεια του τεράστιου όγκου των δεδομένων ή προσπερνάμε ως "φυσιολογικές" ενδείξεις που τελικά ίσως να μην είναι ή και τα δυο μαζί.

Η συγκεκριμένη έρευνα παρουσιάστηκε στο Dallas των ΗΠΑ στις 16/11, σε συνάντηση της ένωσης των Αμερικανών Καρδιολόγων.

--------------------------------------------------------------------------

*Περισσότερα (και) για αυτά τα θέματα, στον τόμο ΙΙΙ του έργου μας «Τα φυσικά φαινόμενα» ο οποίος αναμένεται το 2020.

**Δείτε τα περιεχόμενα των τόμων Ι και ΙΙ του έργου «Τα φυσικά φαινόμενα» εδώ: https://fkp2100.blogspot.com/2019/08/blog-post_40.html – Ρωτήστε μας πως μπορείτε να τους αποκτήσετε σε χαμηλότερη τιμή και από την σελίδα μας!