Σάββατο 21 Δεκεμβρίου 2019

Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει νέα υλικά

Επιστήμονες στο Lawrence Berkeley National Laboratory, στην Καλιφόρνια των ΗΠΑ, έφτιαξαν και χρησιμοποίησαν ένα σύστημα μηχανικής μάθησης (machine learning) το οποίο εκπαίδευσαν σε μια βάση δεδομένων που περιελάμβανε 3.3 εκατομμύρια περιλήψεις επιστημονικών άρθρων, σχετικά με την επιστήμη υλικών.

Στην συνέχεια, «ζήτησαν» από το εκπαιδευμένο πλέον σύστημα να τους δώσει μια λίστα με πιθανά νέα θερμοηλεκτρικά (μετατρέπουν θερμότητα σε ηλεκτρική ενέργεια) υλικά που δεν έχουν ανακαλυφθεί ακόμη. Το σύστημα προέβλεψε κάποια υλικά, δείχνοντας ότι η «στενή» τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «σκάψει» αποτελεσματικά μέσα σε αναρίθμητες παλαιότερες δημοσιεύσεις και να κάνει ανακαλύψεις που δεν έχουν υποπέσει στην αντίληψή μας, όμως πρακτικά είναι «ήδη εκεί» και περιμένουν!

Για να τεστάρουν το σύστημα πριν το χρησιμοποιήσουν, οι ερευνητές το τροφοδότησαν με επιστημονικά άρθρα ως και το 2008, ζητώντας του να κάνει «προβλέψεις» με βάση τα ως τότε δεδομένα. Το σύστημα κατάφερε πράγματι να προβλέψει διάφορα υλικά που ανακαλύφθηκαν μετά το 2008.

Δημοσιευμένη Έρευνα στο Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1335-8.epdf


Εικόνα από: www.vpnsrus.com

-------------------------------------------------------

*Περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, την μηχανική και την βαθιά μάθηση, όπως και πολλά άλλα, στο τόμο ΙΙΙ που αναμένεται το 2020.

**Αποκτήστε τώρα τους τόμους Ι και ΙΙ του έργου μας «Τα φυσικά φαινόμενα», μαζί με τα 3 δώρα μας, από την σελίδα μας! Δείτε τα περιεχόμενά τους, εδώ: https://fkp2100.blogspot.com/2019/08/blog-post_40.html

***Για τους φοιτητές! Δείτε το δίτομο έργο των συνήθων διαφορικών εξισώσεων με λυμένα και άλυτα θέματα (με απαντήσεις), μεθοδολογίες και διαγράμματα επίλυσης, συνολικά 1040 σελίδων, με μόλις 20 ευρώ τελική τιμή! https://fkp2100.blogspot.com/2019/08/blog-post_21.html

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου