Βαθύ νευρωνικό δίκτυο και άμεση βέλτιστη προσωποποιημένη ακτινοθεραπεία

Με τη μέθοδο της βαθιάς μηχανικής μάθησης, «εκπαιδεύοντας» ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο με αρκετά κλινικά δεδομένα από ασθενείς με καρκίνο που έλαβαν ακτινοθεραπεία, μπορούμε να έχουμε στη διάθεσή μας ένα βέλτιστο σχέδιο αντιμετώπισης του καρκίνου, για κάθε ασθενή, άμεσα!

Πιο συγκεκριμένα, σήμερα οι ασθενείς που πρέπει να υποβληθούν σε ακτινοθεραπεία, συνήθως περιμένουν μερικές ημέρες μέχρι να τη λάβουν, καθώς οι γιατροί επεξεργάζονται τα δεδομένα του ασθενούς ώστε να καταλήξουν στην καλύτερη θεραπεία για κάθε ξεχωριστή περίπτωση. Δυστυχώς όμως, για πολλούς ασθενείς, η θεραπεία πρέπει να εφαρμόζεται άμεσα, καθώς έρευνες έχουν δείξει πως η καθυστέρηση ακόμη και για 1 εβδομάδα, μπορεί να αυξήσει τον κίνδυνο επανεμφάνισης ή εξάπλωσης του καρκίνου σε μελλοντικό χρόνο κατά 14%.

Με τη βοήθεια της βαθιάς μάθησης («τεχνητής νοημοσύνης» όπως θα τη δείτε πολλές φορές να αναφέρεται απλουστευμένα), μπορούμε να έχουμε το βέλτιστο μοντέλο αντιμετώπισης για κάθε ασθενή σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, οπότε η θεραπεία μπορεί να ξεκινά άμεσα! Επίσης, μετά από κάθε συνεδρία, μπορούν να εισάγονται τα νέα δεδομένα από τον ασθενή και να επανακαθορίζεται (πάλι άμεσα) η βέλτιστη θεραπεία για τη συνέχεια.

Δημοσιευμένη Έρευνα: https://aapm.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/mp.13955

Φωτογραφία: 3D μοντέλο της βέλτιστης κατανομής της ακτινοθεραπείας σε μια περίπτωση ασθενούς. Το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο μπορεί να παράγει τέτοιες απεικονίσεις άμεσα για κάθε ασθενή. (Credit: https://www.utsouthwestern.edu/)